IA prejudica a capacidade de duvidar de informações, diz pesquisadora em novo livro

Obra de Januária Cristina Alves discute a formação de consumidores críticos de informações na era digital

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Publicado por: Folha de São Paulo
Resumo estruturado

O que diz o texto original?

O que: A pesquisadora Januária Cristina Alves defende, em livro, que a inteligência artificial pode prejudicar a capacidade de duvidar e avaliar informações. Segundo o texto, a obra discute formação de “consumidores críticos” para lidar com o fluxo digital de dados e conteúdos.

Por que: A matéria constrói a ideia de que o excesso de informações nas plataformas reduz tempo e espaço para reflexão, favorecendo explicações simplistas e polarização. Também afirma que a “infodemia” (volume excessivo, verdadeiras ou não) aprofunda a crise de confiança, citando dados de relatórios sobre baixa credibilidade das notícias. Segundo a autora, há ainda um cenário de “pós-verdades”, em que a dúvida recai inclusive sobre o que seria verídico, e isso se conecta a bolhas reforçadas por algoritmos.

Quem: Januária Cristina Alves é citada como autora do livro “Educação Midiática na Prática”. O texto também menciona relatórios citados como “Digital News Report 2025” e um levantamento da Universidade de Oxford e do Instituto Reuters.

Onde: O conteúdo conecta a discussão ao Brasil e ao contexto educacional brasileiro, incluindo menções à BNCC e a medidas sobre uso de celulares na educação básica.

Quando: O texto situa que a educação midiática aparece na BNCC desde 2018, mas teria se tornado conteúdo obrigatório em 2026 após resolução do Conselho Nacional de Educação (CNE) em março do ano anterior. Também registra que, em junho, foi divulgado um levantamento (Oxford/Reuters) citado pela reportagem. A matéria ainda menciona a sanção da Lei 15.100/2025, ligada ao uso de dispositivos por estudantes.

Quanto: O texto traz percentuais: segundo o “Digital News Report 2025”, 42% das pessoas no Brasil diziam acreditar nas notícias; e o número cai para 36% no levantamento mais recente citado (Oxford/Reuters).

Como: A matéria atribui à autora a defesa de que educação midiática deve ensinar a navegar com autonomia, em vez de apenas afastar tecnologias. Segundo o texto, a abordagem recomenda evidenciar o método jornalístico (apuração, checagem e edição) como forma de reconstruir critérios de confiança. A publicação sustenta que o problema não seria a IA em si, mas “o quanto se delega a ela”, já que a IA pode dar respostas para tudo -inclusive inverídicas.

Glossário: Infodemia: expressão usada na matéria para descrever excesso de informações, verdadeiras ou não, circulando em grande volume. Pós-verdades: o texto atribui à autora a ideia de um tempo em que mais do que acreditar no falso, duvida-se do verídico em nome de verdades individuais.

Cobertura comparada

Como outros veículos noticiaram o mesmo assunto?

Enquanto a Folha trata IA e plataformas como um problema de pensamento (ensinar alunos a duvidar e contextualizar), outros veículos preferem o caminho mais simples: mandar “guardar na mochila” e pronto. O Correio Braziliense celebrou a restrição de celulares como receita para melhorar atenção e garante que a pauta já virou rotina em boa parte das escolas. (correiobraziliense.com.br)
Na TV Brasil, a pergunta já vem com cara de pegadinha: “proibir é suficiente?”. Ou seja: a discussão nem finge que só uma regra resolve o caos cognitivo. (tvbrasil.ebc.com.br)
E fora do Brasil, alguns noticiários empurram a lógica do “volta pro papel”: a SCMP descreveu quase proibição de IA generativa para alunos mais novos na Noruega. (scmp.com)

Conclusão (framing): a Folha escolhe enquadrar o problema como crise de critérios (pós-verdades, algoritmos e delegação). A solução, portanto, vira alfabetização midiática e uso instrumental da IA. É menos “cortar o acesso” e mais “ensinar a decifrar o acesso” - uma pedagogia que irrita quem só quer botão de liga/desliga.

Conclusões

A que conclusões o texto original chega?

  • A tese central do livro (segundo o texto) é que a era digital ampliou o volume de informações, mas reduziu a capacidade de duvidar e de fazer leitura crítica - o que abre espaço para explicações fáceis e polarização.

  • O “vilão” não é a IA em si: o artigo sustenta que o problema aparece quando as pessoas delegam a IA a tarefa de responder, sem checar, comparar fontes e manter critérios próprios.

  • Infodemia e crise de confiança (segundo a matéria): o excesso de conteúdo, verdadeiro ou não, alimenta a dificuldade de priorizar e contextualizar. O texto também liga isso à queda da confiança nas notícias, citando números do Digital News Report 2025 e um levantamento da Oxford/Reuters.

  • Algoritmos e bolhas: a matéria afirma que recomendações das plataformas reforçam bolhas, o que distorce o que chega ao usuário e limita a diversidade de perspectivas.

  • Educação midiática como solução pragmática: em vez de afastar ferramentas (celulares/dispositivos), a autora defende ensinar curadoria, autonomia e método jornalístico - da apuração à checagem e à edição.

  • Institucionalização já em curso: o texto menciona BNCC (desde 2018), mas só como obrigatório em 2026, além de lei de restrição de celulares (2025). A conclusão implícita: proibir é menos produtivo que educar.

  • Construção retórica: o texto usa um arco “paradoxo digital → infodemia → crise de confiança → resposta educacional”, com dados e leis para dar peso. A intenção final (inferência): convencer o leitor de que a competência crítica é um “antídoto”, não uma opção - e que quem não aprende a perguntar, vira refém de quem responde.

Vozes e ausências

Quais vozes aparecem - e quais estão ausentes?

Fontes presentes:
O texto se apoia quase totalmente na fala da pesquisadora Januária Cristina Alves (ela é a “autoridade” central), com sua argumentação sobre infodemia, algoritmos e ensino de critérios de confiança. Segundo o texto, também entram referências institucionais e dados como o Digital News Report 2025 (Reuters Institute/Oxford), além de trechos sobre BNCC, resolução do CNE e a Lei 15.100/2025 sobre celulares nas escolas.

Fontes ausentes:
Ficam de fora professores, gestores e pesquisadores com linhas diferentes sobre o que fazer em sala: há um “vácuo” de quem discorda da ênfase em educomunicação como solução principal. Também não aparecem estudantes e famílias (quem vive a regra no corpo sente o efeito, não só o conceito). Do lado das tecnologias, faltam vozes de especialistas em IA/tecnologias educacionais que enxerguem IA como ferramenta pedagógica com salvaguardas, e não como “resposta pronta”.

Avaliação do impacto (viés):
A seleção introduz viés ao deixar a narrativa girar em torno de uma tese única (curadoria + método jornalístico) e tratar controvérsias como detalhe. A direção do viés puxa para uma visão “pro-autonomia”, mas sem confrontar custo/risco prático e sem medir resultados com pluralidade de olhares.

O que ignorados disseram em outros meios:
Em vez de consenso, o debate sobre celulares aparece como polêmico por perspectiva pedagógica e política no Jornal da USP, que questiona a proibição “pura e simples” e defende autonomia escolar. (jornal.usp.br)
Já o NIC.br destaca especialistas defendendo “uso pedagógico” do celular alinhado ao planejamento docente (com foco em intencionalidade). (nic.br)
O MEC, por sua vez, reforça que a lei não é uma proibição total e detalha exceções e orientação à comunidade escolar. (gov.br)

Lacunas de contexto

Que informações relevantes ficaram de fora?

O que está ausente (e que mudaria a leitura), segundo o texto

  • Evidência mensurável sobre “prejudicar”: a matéria afirma, a partir da autora, que IA reduz a capacidade de duvidar, mas não apresenta estudos, dados, testes ou recortes que comprovem o efeito (quem, como, em que contexto).
  • Detalhe do “Digital News Report 2025”: o texto cita queda de 42% para 36% (mais recente, Oxford/Reuters), mas não informa datas completas, metodologia, país/idade/faixa além da identificação geral das fontes.
  • Condição de “livro/livro didático” sem amostras: embora diga que o livro reúne textos e argumenta que educação midiática é mais eficaz que afastar plataformas, não há exemplos práticos, resultados de implementação escolar, nem contrafatos (o que acontece quando se proíbe vs. quando se ensina).
Leitura crítica

O que considerar antes de formar opinião?

Pergunta 1: “O que exatamente é ‘capacidade de duvidar’?”
Segundo o texto, o livro associa IA e infodemia a menos dúvida. Falta ver como essa capacidade é medida (ex.: estudo, exemplo em sala, evidência comparativa). Que dados sustentam a relação?

Pergunta 2: “Quais efeitos vêm do uso de IA e quais vêm do ambiente das plataformas?”
A matéria cita algoritmos e “pós-verdades”, mas atribui parte do problema ao delegar respostas. O artigo não detalha em que condições (modo, finalidade, mediação docente) a IA piora ou melhora a checagem.

Pergunta 3: “A ‘solução’ ensinada substitui o debate por evidências?”
O texto defende educação midiática e método jornalístico. Mas não diz quais práticas funcionam melhor (debate, oficinas de checagem, rubricas, avaliação). O que falta comparar: resultados antes/depois e em diferentes escolas?

Análise retórica

Como o texto constrói sua argumentação?

O título promete um estrago cognitivo (“prejudica a capacidade de duvidar”), mas o corpo desloca o foco: não é a IA em si, e sim “quanto se delega a ela”. Segundo a matéria, a autora defende educação midiática e “método jornalístico”, com a IA como ferramenta - desde que a demanda “parta do humano”. Ou seja, a manchete puxa para o dramático e o texto aterrissa no pedagógico.

Há aumento e atenuação em várias passagens: “tempo das pós-verdades”, “infodemia” e “quantidade praticamente infinita” intensificam o cenário. Ao mesmo tempo, há contenção quando “não está na inteligência artificial em si” e quando se fala em “autonomia” e curadoria, reduzindo a fatalidade. A matéria recorre a metáforas e slogans prontos (“tudo parece urgente”, bolhas “reforçadas por algoritmos”), mas sem agressividade direta ou ad-hominem.

O uso de “tudo parece urgente” e “mais do que acreditar no que é falso” aposta na solenidade conceitual; funciona, mas soa como alerta permanente - quase uma pregação laica. Clickbait parcial, porque a tese central é “adesão sem curadoria” (e educação), enquanto a capa vende “incapacidade de duvidar”.

Fontes e evidências

Em quais fontes e evidências o texto se apoia?

  1. Fontes diretas citadas (autoria, obra e vínculos)

    • Da matéria (segundo o texto): Educação Midiática na Prática (coletânea de textos “publicados principalmente em sua coluna no Nexo Jornal”), de Januária Cristina Alves.
    • Do texto (segundo o texto): Edições Sesc São Paulo, preço e extensão do livro (R$ 62; 192 páginas).
    • Do texto (segundo o texto): vínculo profissional da autora com a Folha Educação (programa da Folha voltado à formação de professores) por “13 anos” e uso do jornal como material didático.
  2. Dados, relatórios e documentos oficiais usados como evidência

    • Do texto (segundo o texto): Digital News Report 2025 (cita que “apenas 42%” no Brasil acreditavam em notícias).
    • Do texto (segundo o texto): “número caiu para 36%” com “levantamento da Universidade de Oxford e do Instituto Reuters”, “divulgado em junho”.
    • Do texto (segundo o texto): BNCC (educação midiática “desde 2018”).
    • Do texto (segundo o texto): resolução do CNE de março de 2025/2026 (o texto diz que “só em 2026” virou conteúdo obrigatório, após essa resolução).
    • Do texto (segundo o texto): Lei 15.100/2025, sobre restrição de uso de celulares/dispositivos por estudantes da educação básica.
  3. Evidências argumentativas apresentadas sem dados adicionais verificáveis no texto

    • Do texto (segundo o texto): formulações atribuídas à autora, como “capacidade de sustentar as dúvidas” perdida por respostas da IA “mesmo que sejam inverídicas” (sem fonte externa indicada).
    • Do texto (segundo o texto): afirmação sobre “infodemia” e crise de confiança nas instituições, incluindo jornalismo (conceito citado sem relatório específico além dos percentuais já mencionados).
    • Do texto (segundo o texto): explicação sobre “bolhas” reforçadas por algoritmos (afirmação geral; não há estudo/relatório nomeado no trecho).